
Die Thesis muss vor dem offiziellen Beginn angemeldet werden. Ein*e Professor*in aus dem gewählten Anwendungsfach muss für die Themenstellung, Betreuung und Benotung die Verantwortung übernehmen. Die (wird in neuem Tab geöffnet) erfolgt per E-Mail (studienbuero@ce.tu-da…) an das CE-Büro. Anmeldung der Thesis
Die Master Thesis wird mit einem hochschulöffentlichen Kolloquium abgeschlossen, um auch anderen interessierten CE-Studierenden die Möglichkeit zu geben, am Thema teilzuhaben.
Abschlussarbeiten müssen fristgerecht digital auf TUbama hochgeladen werden. Die Abgabe gedruckter Exemplare ist nicht mehr erforderlich.
Anschließend schicken Sie bitte einen Scan der von Ihnen unterschriebenen an das CE-Büro (studienbuero@ce.tu-darmstadt.de) „Erklärung zur Abschlussarbeit“
Vorgehen zum delektronischen Einreichen der Abschlussarbeiten:
- Vor der ersten Nutzung muss im IDM der Nutzung von DFN-AAI zugestimmt werden. Dies erfolgt unter www.idm.tu-darmstadt.de/idmportal
- Login in TUbama mit TU-ID und Passwort unter https://tubama.ulb.tu-darmstadt.de
- Der Upload der Abschlussarbeit in TUbama erfolgt im Format PDF/A (Infos zur Erstellung auf der TUbama-Webseite) und darf 50 MB nicht überschreiten. Zusätzlich darf der Dateiname keine Leer- und Sonderzeichen enthalten. Tipp: Bitte frühzeitig das Format durch Testupload prüfen!
- Im CE-Büro erfolgt eine Sichtprüfung, die elektronische Version wird anschließend zur Archivierung freigegeben. Studierende können in TUbama den Status der Bearbeitung und Freigabe ihrer eingereichten Abschlussarbeit verfolgen.
Bitte zusätzlich beachten:
Das ausgefüllte " (wird in neuem Tab geöffnet) " muss ebenfalls per E-Mail im CE-Büro abgegeben werden. Formular Anmeldung zum Kolloquium
Die Thesis muss ein Verzeichnis aller Quellen und Hilfsmittel enthalten sowie eine , dass sie selbstständig verfasst wurde und alle benutzten Quellen angegeben worden sind. Auf dem Deckblatt soll neben dem eigenen Namen der Studienbereich Computational Engineering aufgeführt werden. Auch das Logo des Studienbereichs CE sollte eingefügt werden. Ein Erklärung (wird in neuem Tab geöffnet) finden Sie hier. Beispiel für ein Deckblatt

Auszüge aus den Ausführungsbestimmungen zur Master Thesis:
§ 23 (3) Abschlussarbeit
Die Master-Thesis ist in einem der Anwendungsfächer durchzuführen. In begründeten, durch den Studiendekan oder die Studiendekanin zu genehmigenden Fällen, kann die Master-Thesis in einem nicht am Computational Engineering beteiligten Fachbereich der Technischen Universität Darmstadt oder an einer anderen Hochschule durchgeführt werden. In diesen Fällen bestimmt die Prüfungskommission einen hauptamtlichen Professor oder eine hauptamtliche Professorin des Fachbereichs, an dem die Arbeit durchgeführt wird, und einen hauptamtlichen Professor oder eine hauptamtliche Professorin der Fachbereiche Mathematik, Bauingenieurwesen und Geodäsie, Maschinenbau, Elektrotechnik und Informationstechnik sowie Informatik oder des Studienbereichs Mechanik der Technischen Universität Darmstadt gemeinschaftlich zu Prüfern oder Prüferinnen oder zu Prüfer und Prüferin, die das Thema der Arbeit stellen, die Arbeit betreuen und nach Maßgabe des § 26 bewerten.
§ 23 (4) Abschlussarbeit
Die Abschlussarbeit darf mit Zustimmung der/des Vorsitzenden der Prüfungskommission in einer Einrichtung außerhalb der Universität ausgeführt werden, wenn die Betreuung durch ein Mitglied der Professorengruppe gesichert ist.
Bitte beachten Sie diese wichtigen (wird in neuem Tab geöffnet) . Infos zur Durchführung Ihrer Master Thesis in einer externen Einrichtung
Das Formular (wird in neuem Tab geöffnet) finden Sie hier. Antrag auf Durchführung der Master Thesis Computational Engineering in einer externen Einrichtung
Zu § 23 (5) Abschlussarbeit
Die Bearbeitungszeit für die Master-Thesis beträgt 26 Wochen (900 Arbeitsstunden). …
Die Master-Thesis wird mit einem hochschulöffentlichen Kolloquium abgeschlossen. Die Frist kann von der Prüfungskommission in begründeten Fällen um maximal die Hälfte der Bearbeitungszeit verlängert werden. Hierzu verwenden Sie bitte den (wird in neuem Tab geöffnet) . Antrag auf Verlängerung
Termine Abschlusskolloquien
- Entwicklung und Validierung eines Ansatzes zur Lebensdauervorhersage von Axialbalg-Luftfedern unter zyklischer Beanspruchung
Vortragender: Jannis Schnell
Datum: 06. Februar 2025
Uhrzeit: 13:30 Uhr
Das Kolloquium findet online statt, Zugangslink auf Anfrage (jannis.schnell@stud.tu-darmstadt.de) - Entwicklung und Implementierung eines KI-basierten Systems
Vortragender: Dersim Kurun
Datum: 05. Februar 2025
Uhrzeit: 10:30 Uhr
Gebäude: L1|01 595 - Improving Segmentation using foundation models on urban aerial imagery
Vortragender: Zhen Li
Datum: 21. Januar 2025
Uhrzeit: 14:00 Uhr
Das Kolloquium findet online statt, Zugangslink auf Anfrage (zhen.li@stud.tu-darmstadt.de) - Distilling Motor Skills to a Humanoid Robot Through Imitation Learning
Vortragender: Max Siebenborn
Datum: 20. Dezember 2024
Uhrzeit: 14:30 Uhr
Gebäude: S2|02 E202 Das Kolloquium findet hybrid statt: http://talks.robot-learning.net - Knowledge Acquisition and Dissemination in Digital Environments Using Knowledge Maps and Serious Gaming Mechanics
Vortragender: Yipeng Wang
Datum: 9. Dezember 2024
Uhrzeit: 11:00 Uhr
Das Kolloquium findet online statt, Zugangslink auf Anfrage (yipeng.wang@stud.tu-darmstadt.de) - Development of a Machine Learning Model to Improve Human-Machine Interaction inExtended Reality-based Multi-Desktop Environments
Vortragender: Rishab Gaur
Datum: 9. Dezember 2024
Uhrzeit: 09:30 Uhr
Das Kolloquium findet online statt, Zugangslink: https://tu-darmstadt.zoom-x.de/j/64887473954?pwd=DJ3cb4s4PDwrqsjaKL8pagVa1Nvb17.1 - Learning a Model Predictive Controller for Trajectory Tracking of an Autonomous Vehicle using Gaussian Processes
Vortragender: Yang Yin
Datum: 02. Dezember 2024
Uhrzeit: 14:00 Uhr
Gebäude: S3|10 406A / optional: https://tu-darmstadt.zoom-x.de/j/69398421966 - Abschätzung der Eignung von Semi-Supervised Learning zur Fahrstilerkennung
Vortragender: Leo Roß
Datum: 28. November 2024
Uhrzeit: 1400 Uhr
Gebäude: L1|01 201 - Multi-View 6D Pose Estimation Using 2D-3D Correspondences
Vortragende: Jiayin Li
Datum: 16. November 2024
Uhrzeit: 11:00 Uhr
Gebäude: S3|05 140 - KI-basierte monokulare Tiefenschätzung am Beispiel des autonomen Fahrens
Vortragender: Max Laser
Datum: 11. November 2024
Uhrzeit: 14:00 Uhr
Gebäude: L1|01 K142 / optional: https://tu-darmstadt.zoom-x.de/j/69449538611 (Kenncode: 201640) - Refining DINOSAUR for Unsupervised Instance Segmentation
Vortragender: Xinrui Gong
Datum: 16. Oktober 2024
Uhrzeit: 10:45 Uhr
Gebäude: S1|03 010 - Untersuchung der Treiber und Hemmnisse für eine intensivere Schrottnutzung in der deutschen Stahlproduktion
Vortragender: Felix Maas
Datum: 8. Oktober 2024
Uhrzeit: 13:00 – 14:00 Uhr
Das Kolloquium findet online statt, Zugangslink: MS Teams, 327 330 297 97, HkiY36 - Numerische Untersuchung der elektrischen Aufladung gleitender Wassertropfen
Vortragender: Moritz Hofmann
Datum: 8. Oktober 2024
Uhrzeit: 10:00 Uhr
Gebäude: L2|06 100 - Learning Tactile Manipulation Policies from Human Demonstrations
Vortragender: Changqi Chen
Datum: 01. Oktober 2024
Uhrzeit: 11:00 Uhr
Gebäude: S2|02 E202 - Safe Flow-Based Robot Motion Policies
Vortragender: Haoran Ding
Datum: 20. September 2024
Uhrzeit: 15:00 Uhr
Das Kolloquium findet online statt: http://talks.robot-learning.net - Porting High Level Biometric Services (HLBS) from the SOAP Protocol to the REST Paradigm
Vortragender: Hongzhi Xie
Datum: 19. September 2024
Uhrzeit: 09:30 Uhr
Gebäude: S3|05 Fraunhofer IGD, Raum 103 - Development of a construction documentation system based on lFC models miniature robotvehicle, and 360-degree image
Vortragender: Xi Chen
Datum: 5. September 2024
Uhrzeit: 11:00 Uhr
Gebäude: L5|02 226A - Entwicklung eines intelligenten Miniatur-Roboters mit mobiler App zum Monitoring von Baustofflagern
Vortragender: Runchao Wang
Datum: 21. August 2024
Uhrzeit: 11:00 Uhr
Gebäude: L5|02 226A - Inverted Onion Effect: Manipulating Training Data to Defend Against Membership Inference Attacks
Vortragende: Sofie Jaich
Datum: 22. Juli 2024
Uhrzeit: 15:00 Uhr
Das Kolloquium findet online statt, Zugangslink auf Anfrage - Diffusing Assemblies: Leveraging Diffusion Models for 3D Robotic Assembly
Vortragender: Julian Manfred Rau
Datum: 24. Mai 2024
Uhrzeit: 14:30 Uhr
Das Kolloquium findet online statt: http://talks.robot-learning.net - Ein intelligentes Sensorsystem basierend auf einem großen Sprachmodell und Jetson Orin
Vortragende: Ziyang He
Datum: 23. Mai 2024
Uhrzeit: 16:00 Uhr
Gebäude: L5|01 226A - Open Vocabulary Navigation for Mobile Manipulation
Vortragender: Lars Pühler
Datum: 23. Mai 2024
Uhrzeit: 14:00 Uhr
Gebäude: Landwehrstr. 50a, Raum 2 - Modellierung und ergonomische Analyse von manuellen Arbeitsprozessen in der Kosmetik-Industrie
Vortragende: Binzi Hu
Datum: 21. Mai 2024
Uhrzeit: 09:30 Uhr
Gebäude: Das Kolloquium findet online statt, Zugangslink auf Anfrage - Entwicklung eines Programms zur Erfassung und Auswertung von Daten zur Beurteilung des Verhaltens und der Fahrleistung von Fahrenden in Fahrsimulatoren
Vortragender: Haolun Yang
Datum: 7. Mai 2024
Uhrzeit: 09:30 Uhr
Gebäude: L1|01 524 - Anwendung und Vergleich von Augmented Reality-Trackingverfahren zur Schadenskartierung am Beispiel der Multihalle Mannheim
Vortragender: Christian Rosenkranz
Datum: 21. März 2024
Uhrzeit: 14:00 Uhr
Gebäude: L5|01 226 A - Efficient Query-based Instance Segmentation via Sampling-based Approach
Vortragender: Zhaoguo Chen
Datum: 09. Februar 2024
Uhrzeit: 13:00 Uhr
Gebäude: Das Kolloquium findet online statt, Zugangslink auf Anfrage (zhaoguo.chen@stud.tu-d…).