Die Thesis muss vor dem offiziellen Beginn angemeldet werden. Ein*e Professor*in aus dem gewählten Anwendungsfach muss für die Themenstellung, Betreuung und Benotung die Verantwortung übernehmen. Die Anmeldung der Thesis (wird in neuem Tab geöffnet) erfolgt per E-Mail (studienbuero@ce.tu-da…) an das CE-Büro.
Die Master Thesis wird mit einem hochschulöffentlichen Kolloquium abgeschlossen, um auch anderen interessierten CE-Studierenden die Möglichkeit zu geben, am Thema teilzuhaben.
Abschlussarbeiten müssen fristgerecht digital auf TUbama hochgeladen werden. Die Abgabe gedruckter Exemplare ist nicht mehr erforderlich.
Anschließend schicken Sie bitte einen Scan der von Ihnen unterschriebenen „Erklärung zur Abschlussarbeit“ an das CE-Büro (studienbuero@ce.tu-darmstadt.de)
Vorgehen zum delektronischen Einreichen der Abschlussarbeiten:
- Vor der ersten Nutzung muss im IDM der Nutzung von DFN-AAI zugestimmt werden. Dies erfolgt unter www.idm.tu-darmstadt.de/idmportal
- Login in TUbama mit TU-ID und Passwort unter https://tubama.ulb.tu-darmstadt.de
- Der Upload der Abschlussarbeit in TUbama erfolgt im Format PDF/A (Infos zur Erstellung auf der TUbama-Webseite) und darf 50 MB nicht überschreiten. Zusätzlich darf der Dateiname keine Leer- und Sonderzeichen enthalten. Tipp: Bitte frühzeitig das Format durch Testupload prüfen!
- Im CE-Büro erfolgt eine Sichtprüfung, die elektronische Version wird anschließend zur Archivierung freigegeben. Studierende können in TUbama den Status der Bearbeitung und Freigabe ihrer eingereichten Abschlussarbeit verfolgen.
Bitte zusätzlich beachten:
Das ausgefüllte „Formular Anmeldung zum Kolloquium (wird in neuem Tab geöffnet)“ muss ebenfalls per E-Mail im CE-Büro abgegeben werden.
Die Thesis muss ein Verzeichnis aller Quellen und Hilfsmittel enthalten sowie eine Erklärung, dass sie selbstständig verfasst wurde und alle benutzten Quellen angegeben worden sind. Auf dem Deckblatt soll neben dem eigenen Namen der Studienbereich Computational Engineering aufgeführt werden. Auch das Logo des Studienbereichs CE sollte eingefügt werden. Ein Beispiel für ein Deckblatt (wird in neuem Tab geöffnet) finden Sie hier.
Auszüge aus den Ausführungsbestimmungen zur Master Thesis:
§ 23 (3) Abschlussarbeit
Die Master-Thesis ist in einem der Anwendungsfächer durchzuführen. In begründeten, durch den Studiendekan oder die Studiendekanin zu genehmigenden Fällen, kann die Master-Thesis in einem nicht am Computational Engineering beteiligten Fachbereich der Technischen Universität Darmstadt oder an einer anderen Hochschule durchgeführt werden. In diesen Fällen bestimmt die Prüfungskommission einen hauptamtlichen Professor oder eine hauptamtliche Professorin des Fachbereichs, an dem die Arbeit durchgeführt wird, und einen hauptamtlichen Professor oder eine hauptamtliche Professorin der Fachbereiche Mathematik, Bauingenieurwesen und Geodäsie, Maschinenbau, Elektrotechnik und Informationstechnik sowie Informatik oder des Studienbereichs Mechanik der Technischen Universität Darmstadt gemeinschaftlich zu Prüfern oder Prüferinnen oder zu Prüfer und Prüferin, die das Thema der Arbeit stellen, die Arbeit betreuen und nach Maßgabe des § 26 bewerten.
§ 23 (4) Abschlussarbeit
Die Abschlussarbeit darf mit Zustimmung der/des Vorsitzenden der Prüfungskommission in einer Einrichtung außerhalb der Universität ausgeführt werden, wenn die Betreuung durch ein Mitglied der Professorengruppe gesichert ist.
Bitte beachten Sie diese wichtigen Infos zur Durchführung Ihrer Master Thesis in einer externen Einrichtung (wird in neuem Tab geöffnet).
Das Formular Antrag auf Durchführung der Master Thesis Computational Engineering in einer externen Einrichtung (wird in neuem Tab geöffnet) finden Sie hier.
Zu § 23 (5) Abschlussarbeit
Die Bearbeitungszeit für die Master-Thesis beträgt 26 Wochen (900 Arbeitsstunden). …
Die Master-Thesis wird mit einem hochschulöffentlichen Kolloquium abgeschlossen. Die Frist kann von der Prüfungskommission in begründeten Fällen um maximal die Hälfte der Bearbeitungszeit verlängert werden. Hierzu verwenden Sie bitte den Antrag auf Verlängerung (wird in neuem Tab geöffnet).
Termine Abschlusskolloquien
- Unüberwachte Domain Adaptation für die Verschleißüberwachung in Stanzprozessen
Vortragender: Lianhao Zhao
Datum: 16. März 2026
Uhrzeit: 9:00 Uhr
Gebäude: L1|07 206 - Diffusion-Based Synthetic Data Generation Pipeline for Industrial Defect Detection
Vortragender: Mika Pommeranz
Datum: 17. Februar 2026
Uhrzeit: 13:00 Uhr
Das Kolloquium findet online statt, Zugangslink: https://teams.microsoft.com/meet/37426396966979?p=sHLGRqOKTA93QgRYwg Meeting ID: 374 263 969 669 79 Passcode: CH62PC6w - Human-Robot Partner Juggling
Vortragender: Jonathan Lippert
Datum: 19. Dezember 2025
Uhrzeit: 14:00 Uhr
Gebäude: S2|02 E202 Das Kolloquium findet hybrid statt: http://talks.robot-learning.net - Physikalisch informiertes Online-Maschinelles Lernen zur Gitterdeformation
Vortragender: Kaiwen Jin
Datum: 26. November 2025
Uhrzeit: 17:00 Uhr
Gebäude: L206 / 403 - Adaptive Time Series for Predicting and Modeling Non-stationary I/O Phases
Vortragende: Josefine Zeller
Datum: 16. Oktober 2025
Uhrzeit: 10:00 Uhr
Das Kolloquium findet online statt, Zugangslink auf Anfrage (josefine.zeller@stud.tu-darmstadt.de) - Learning Visuotactile Grasping Policies from Demonstration Data
Vortragender: Erik Helmut
Datum: 24. September 2025
Uhrzeit: 14:00 Uhr
Gebäude: S2|02 E202 Das Kolloquium findet hybrid statt: http://talks.robot-learning.net - Development of an Intelligent Robotic System for Autonomous Warehouse Inspection and Fire Hazard Detection
Vortragender: Weilin Han
Datum: 11. September 2025
Uhrzeit: 14:00 Uhr
Gebäude: L5/01 226a Meeting Room IIB - Integration von räumlicher Wahrnehmung in embeddings-basierte Anomalieerkennungsmethoden für die automatisierte industrielle Inspektion
Vortragender: Kyrylo Sovailo
Datum: 12. August 2025
Uhrzeit: 15:35 Uhr
Gebäude: S103/R014 - Neuro-Symbolic Anomaly Detection in Unmanned Aerial Vehicles
Vortragender: Zhenzhi Li
Datum: 28. Juli2025
Uhrzeit: 15:10 Uhr
Das Kolloquium findet online statt, Zugangslink auf Anfrage (zhenzhi.li@stud.tu-darmstadt.de) - Enhancing Trajectory Optimization Combined with Reinforcement Learning Using Prediction Uncertainty
Vortragender: Hendrik Lang
Datum: 13. Mai 2025
Uhrzeit: 10:00 Uhr
Das Kolloquium findet online statt, Zugangslink auf Anfrage (hendrik.lang@stud.tu-darmstadt.de) - Konzept zur Abbildung und Vernetzung Digitaler Zwillinge für SPS
Vortragender: David Bassauer
Datum: 30. April 2025
Uhrzeit: 14:00 Uhr
Gebäude: L1|01 533 - Analysis of AI-based systemarchitectures for AD
Vortragender: Jonas Richter
Datum: 30. April 2025
Uhrzeit: 09:00 Uhr
Das Kolloquium findet online statt, Zugangslink auf Anfrage (jonas.richter@stud.tu-darmstadt.de)
